制造商:ON
型号 | 制造商 | 描述 | 购买 |
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1N5248BTR | - | - | 立即购买 |
1N5248B | - | - | 立即购买 |
标题 | 类型 | 大小(KB) | 下载 |
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The One-Transistor Forward Converter | 172 | 点击下载 | |
Axial Lead | 22 | 点击下载 |
电子发烧友网报道(文/吴子鹏)在芯片制造的过程中,拆键合是非常重要的一步。拆键合工艺是通过施加热量或激光照射将重构的晶圆与载板分离。在此过程中,热敏或紫外线敏感胶带层会软化并失去附着力,从而有助于将晶圆与载板分离。 当前,激光拆键合是主要的拆键合技术发展方向。激光拆键合技术是将临时键合胶通过旋涂的方式涂在器件晶圆上,并配有激光响应层,当减薄、TSV加工和金属化等后面工艺完成之后,再通过激光扫描的方式,分离
电子发烧友网报道(文/黄山明)随着AI技术的快速发展,AI芯片的功耗和性能也在不断提升,这对电源系统提出了更高的要求。为了满足AI芯片对电源系统的特殊需求,电源设计需要不断创新。这些要求包括能够提供更稳定的供电电压,以适应元器件的高精密度要求。 而AI算力产业新要求的出现,也意味着电源管理芯片(PMIC)迎来了新的需求,上海贝岭便在回复投资者提问时直白地表示,正关注AI算力领域所带来的相关电源管理芯片和功率器件产品的
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继意法半导体(简称ST)近期宣布荣登2024年全球百强创新机构榜单(Top 100 Global Innovators 2024)之后,又传来一个好消息。
机器视觉是一门涉及计算机科学和人工智能的领域,它致力于让计算机系统具备类似于人类视觉的能力。通过使用摄像头和图像处理算法,机器视觉系统可以感知和理解周围的环境,从而实现各种应用,如自动驾驶、人脸识别、工业自动化等。机器视觉的发展史可以追溯到上个世纪,但随着计算机计算能力的提升和深度学习技术的兴起,这一领域近年来取得了巨大的进步。如今,机器视觉已经成为人工智能
FS312bl和FS312bh丝印支持PD3.1与QC2.0快充充电器的诱骗取电芯片
在现代电力系统中,高效、稳定的监控与管理对于保障能源安全、提升能源使用效率具有至关重要的意义。讯维解码矩阵技术作为一种前沿的视频解码与传输技术,正在逐步被应用于电力监控领域,为电力行业的能源管理提供了全新的解决方案。 首先,讯维解码矩阵技术以其高效的解码能力,确保了电力监控视频的流畅传输与实时展示。在电力系统中,监控视频的质量直接关系到管理人员对系统运行状态的掌握程度。通过讯维解码矩阵技术,电力监控视
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