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制造商：ADI/AD
优势和特点
16 × 16高速非阻塞式开关阵列：G = 2
可对开关阵列进行串行或并行编程
利用串行数据输出接口，可将多个16 x 16阵列以菊花链形式连接起来，从而构建更大的开关阵列
利用高阻抗输出禁用功能
多个器件可以相连，且不会向输出总线提供负载
如需更小的阵列，请参考AD8108/AD8109 (8 × 8)或AD8110/AD8111 (16 × 8)开关阵列
完整的解决方案
缓冲输入
可编程高阻抗输出
16个输出放大器(G = 2)
驱动150 Ω负载
出色的视频性能
25 MHz，0.1 dB增益平坦度
0.05%/0.05°差分增益/差分相位误差(RL= 150 Ω)
出色的交流性能
−3 dB带宽：225 MHz
压摆率：375 V/µs
低功耗：700 mW（每点2.75 mW）
所有不利串扰低：-70 dB (5 MHz)
利用复位引脚可以禁用所有输出（通过一个电容与地相连可提供上电复位功能）
100引脚LQFP封装(14 mm × 14 mm)
产品详情
AD8114/AD8115均为高速16 × 16视频交叉点开关矩阵。其−3 dB信号带宽大于200 MHz，通道切换的1%建立时间少于50 ns。两款器件的串扰性能均为–70 dB，隔离性能为-98 dB (5 MHz)，因而适合许多高速应用。
驱动75 Ω后部端接负载时，AD8114/AD8115的差分增益和差分相位分别优于0.05%和0.05°，0.1 dB平坦度为25 MHz，是各类信号开关的理想选择。
AD8114/AD8115含有16个独立的输出缓冲，可将其置于高阻抗状态，以实现交叉点输出并联，因此关断通道不会向输出总线提供负载。AD8114的增益为1，AD8115的增益为2。二者均采用±5V电源供电，空闲功耗仅为70 mA。通道切换通过串行数字控制接口（允许以菊花链形式连接多个器件）或者并行控制接口实现；各路输出可以独立更新，无需对整个阵列重新编程。
AD8114/AD8115采用100引脚LQFP封装，工作温度范围为-40°C至+85°C的扩展工业温度范围。
应用
高速信号路由，包括：– 视频（NTSC、PAL、S、SECAM、YUV、RGB）– 压缩视频（MPEG、小波）– 3级数字视频(HDB3)– 数据通信– 电信
AD8115电路图
AD8115 引脚图
| 型号 | 制造商 | 描述 | 购买 |
|---|---|---|---|
| AD8115ASTZ | - | - | 立即购买 |
| 标题 | 类型 | 大小（KB） | 下载 |
|---|---|---|---|
| UG-818: Evaluation Board for the AD8112, AD8113, AD8114, AD8115, and ADV3205 Analog Crosspoint Switches | 622 | 点击下载 |
插座主要提供交流电，而 EV 电池使用直流电为电池充电。因此，需要一种用于将交流电转换为直流电的交流/直流转换器。它也是 EV 电池充电器的主要组件，并充当用于功率因数校正和谐波减少的输入电流整形器。
因此，从今天开始，汇纳科技股份公司将同时100%上调内置nvidia a100芯片的高性能服务器的计算服务费用。汇纳科技同时表示，目前，此次价格调整暂时不会对公司的经营业绩产生重大影响。
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无刷电机(Brushless DC Motor，简称BLDC)是一种基于电子换相技术的电机，它不像传统的有刷电机使用刷子和电刷来实现换相，而是使用电子换相技术。这种电机通常由定子和转子两部分组成，定子是由电枢线圈构成，转子是由磁铁构成。通过控制器对电枢线圈中的电流进行控制，使得定子中产生的磁场与转子中的磁场相互作用，从而驱动转子旋转。
随着越来越多的半导体供应商将传感器接口集成到他们的片上系统 （SoC） 中，采用传感器融合技术的系统有了显着增长。尽管智能手机中的运动感应是传感器融合实现的常见示例，但这些功能也被整合到许多不同的应用中，例如汽车、消费电子和数字家庭市场中的应用。根据 Semico 的研究，采用传感器融合的系统数量预计将从 2012 年的 4 亿个增加到 2016 年的 2.5B 个以上——年增长率接近 60%。
汽车EE体系结构中的功能域介绍
在未来的某一天，我们将永久告别停电，不仅可以在自家发电，还能把它卖给邻居或其他有需要的人，实现能源共享。 本期5G:Forward节目，主持人Kimm为您带来了 能源行业的最新趋势，探讨如何解决电力供应紧张的世纪难题。 点击下方音频，即刻收听！ 时间轴 5G:Forward Vol.5 00:07 从《沙丘》里的蒸馏服谈起 01:22 什么是分布式智能电网？ 与传统发 电模式相比有什么优势？ 02:36 自己发电还能赚钱？ 03:21 想象一个智能的能源管理系统 05:30 分布式智能电网最大
ATT 和 Quantiphi 等早期用户利用 NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine，改进虚拟形象工作流。 各行业的公司都希望利用交互式虚拟形象来改善数字体验。但创建虚拟形象是一个复杂且耗时的过程，而且需要具有视觉、听觉、理解力并能与终端用户交流的先进 AI 模型。 为了简化这一流程，NVIDIA 通过一套用于交互式虚拟形象端到端开发的云原生微服务 — Omniverse Avatar Cloud Engine（ACE） ，为创作者和开发者提供实时 AI 解决方案。NVIDIA 正在与抢先体验的合作伙伴携手改
| ADP1710 | ADA4807-1 | AD5694 | AD5025 |
| ADG602 | ADUM4474 | ADPD106 | ADSP-BF524 |
| ADIS16364 | ADAU1781 | ADC101C027 | ADG784 |
| AD8324 | ATA663201 | ADS7250 | ATMEGA2561-16AU |
| ADG612 | ADM1175 | AD9517-4 | ADS8548 |
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