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AD7762是一款高性能， 24位Σ- Δ模拟 -数字转换器（ADC ） 。
特点
在78 kHz的输出数据速率120分贝动态范围
在625 kHz的输出数据速率109分贝动态范围
112分贝SNR为78 kHz的输出数据速率
106分贝信噪比在625 kHz的输出数据速率
625 kHz的最大完全滤波输出字速率
可编程的过采样率（ 32 × 256 × ）
全差分调制器输入
片上差分放大器对信号缓冲
低通有限脉冲响应（FIR）使用默认过滤器或
用户可编程系数
超量程警报位
数字失调和增益校正寄存器
滤波器旁路模式
低功耗和省电模式
通过SYNC引脚多台设备的同步
应用
数据采集系统
振动分析
仪器仪表
AD7762BSVZ电路图
AD7762BSVZ 引脚图
AD7762BSVZ 封装图
11月24日，为期三天的ICEF中国上海电子展 – 上海国际信息通信与5G技术博览会顺利落幕，芯灵通（天津）科技有限公司携多款射频芯片和解决方案亮相展会。本次展示的产品聚焦移动通信、无线通信、毫米波雷达和多款射频器件，展会期间获多家客户肯定并达成未来合作意向。 芯灵通科技向大众展示多款射频芯片与解决方案，其中最受瞩目的莫过于首次亮相的5G-A/6G双频毫米波收发机芯片，为国际首款双频三模可重构收发机芯片设计，支持28/39GHz频率覆
在科技日新月异的今天，AMD再次凭借其强大的研发实力，为我们带来了下一代Ryzen 9000 “Zen 5”台式机CPU的革新。根据知名科技媒体WccFtech的独家报道，这款备受期待的处理器不仅在性能上有所提升，更在功耗和温度控制上实现了显著的突破，同时还加强了DDR5 OC（超频）功能，为用户提供了更加卓越的使用体验。
Micro LED显示屏由大量微型LED组成，每个LED直径微米级，紧密排布在基板上。此设计使LED独立发光并控制色彩，提供了更高的亮度、更鲜明的对比度及更长久的使用寿命。由于价格昂贵，该电视采取按需定制生产模式。
在电子工程领域，场效应管（Field Effect Transistor，简称FET）作为一种重要的半导体器件，广泛应用于各种电子设备和电路中。其中，功率MOS场效应管（MOSFET）因其独特的性能特点，在电源管理、电机驱动等领域发挥着重要作用。然而，在使用功率MOSFET时，一个不可忽视的问题就是雪崩电流（Avalanche Current）。本文将对场效应管的雪崩电流进行深入的解析，探讨其产生原因、影响因素及防止措施。
随着工业化的快速发展，能源消耗问题日益突出，为了精准管理能耗，实现节能减排的目的。工厂电力能耗的管理与优化成为提高生产效率、降低运营成本、实现绿色制造的关键环节。 工厂电力能耗管理系统，基于工业物联网云平台，配合数传模块、智能配电监控模块、电流传感器、电压传感器、智能电表等智能硬件，根据工厂的实际需求和规模，实时监测电力设备的运行状态和能耗数据。通过云平台接收、存储和分析来自硬件设备的数据，建立完善的
北京2024年6月4日 /美通社/ -- 5月10日，以"新应用和硬件驱动下的存储技术创新"为主题的第十三期CCF秀湖会议在苏州正式拉开帷幕，本次大会由中国计算机学会（CCF）主办，中国工程院院士、清华大学郑纬民教授，华中科技大学金海教授，清华大学舒继武教授，浪潮存储产品线总经理李辉等20余位专家出席会议。秀湖会议AC主席、CCF副理事长、清华大学胡事民教授在开幕式上致辞。本次秀湖会议的执行主席华中科技大学周可教授，联合主席华中科技大学冯丹
运行示例程序 大家来运行例程，看看会发生什么？ $ sudo python3 test_spi.py 在旭日X3派的终端中，输入运行例程的指令，接下来我们就可以看到通过SPI传输并收到的数据啦，相当于是左手传递给右手，自己给自己循环传输数据了。 代码解析 test_spi.py： #!/usr/bin/env python3 import sys import os import time # 导入spidev模块 import spidev def BytesToHex ( Bytes ): return '' .join([ "0x%02X " % x for x in Bytes]).strip() def spidevTest (): # 设置spi的bus号（0, 1, 2）和片选(0, 1) spi_bus = input ( "Please input
随着人工智能技术的飞速发展，汽车行业正从“软件定义汽车”向“AI定义汽车”的新时代迈进。如何将大模型技术更深入地整合到车载系统中，以实现更高效、更低成本的智能化解决方案，正成为众多车企亟需解决的课题。 2024高工智能汽车开发者大会暨舱驾智能与跨域论坛上，云知声智慧座舱解决方案中心总经理鲍晴峰以《边缘侧大模型带来智能座舱交互新体验》为题，分享了云知声在边缘侧大模型技术探索和应用方面的丰富经验和前瞻性见解。
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