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制造商：ADI/AD
优势和特点
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分辨率：230,000采样数（峰－峰值）
失调漂移：5 nV/°C
增益漂移：2 ppm/°C
线路频率抑制：>150 dB
缓冲差分输入
可编程滤波器截止
稳定的时间漂移特性
基准电压：1 V至5 V
产品详情
AD7730是一款适合称重和压力测量应用的完整模拟前端，可直接接受来自传感器的低电平信号，并输出串行数字字。输入信号作用于一个以模拟调制器为基础的专有可编程增益前端。调制器输出由低通可编程数字滤波器处理，滤波器截止、输出速率和建立时间可通过编程进行调整。该器件具有两个缓冲差分可编程增益模拟输入和一个差分基准电压输入，采用+5 V单电源供电。它接受四种单极性模拟输入范围：0 mV至+10 mV、+20 mV、+40 mV和+80 mV，以及四种双极性范围：±10 mV、±20 mV、±40 mV和±80 mV。该器件可直接实现的峰－峰值分辨率为1/230,000，还拥有一个片内6位DAC，因此不需要TARE电压，同时还提供用于同步电桥交流激励的时钟信号。
该器件上的串行接口可配置用于三线式操作，并且与微控制器和数字信号处理器兼容。AD7730包含自校准和系统校准选项，失调漂移小于5 nV/°C，增益漂移小于2 ppm/°C。该器件提供24引脚塑料DIP、24引脚SOIC和24引脚TSSOP三种封装。
卷积神经网络 (CNN) 由各种类型的层组成，这些层协同工作以从输入数据中学习分层表示。每个层在整体架构中都发挥着独特的作用。
人工智能已经成为推动数字化创新的重要动力，伴随着 AIGC 等应用的快速落地，深度学习模型规模与复杂度不断提升，数据量也持续增长，人工智能算力供给与需求之间的矛盾正在日趋凸显。用户希望优化硬件、软件和算法，在保证模型精度和时延等指标的前提下，提升人工智能端到端流程的性能表现，从而充分释放硬件的潜能，并降低系统总体拥有成本 (TCO)，加速人工智能技术的创新。 生成式人工智能 (AIGC) 等创新浪潮驱动了人工智能的新一轮增长，
从概念上讲，星形接地涉及到构建一个电气系统，系统中所有模块或者设备都在一点接地。 最简单的方法是使用电源，其中负极端子（正极端子）被分支到不同的模块中，将她们并联在电路中。
电动机单方向运行电路是应用最多的控制电路，日常的水泵和风扇都是单方向控制电路，也是电工掌握的基本电路，电动机单方向运行电路如下图。
从“披萨”到“三明治”，PowerVia 解析 , 发表于 , , 原文标题：从“披萨”到“三明治”，PowerVia 解析 文章出处：【微信公众号：英特尔中国】欢迎添加关注！文章转载请注明出处。
对于每个被掩码的网格，计算此网格中的点云数量，并通过将点云数量除以其在3D空间中的占用体积来得到对应的密度真值。
本期讲解嘉宾 凡战者，以正合，以奇胜 国家级网络攻防演练已经进行了七年，攻防双方的对抗日益激烈，技战术水平也得到了极大的提升。 除了“正”面常规技战术对抗之外，攻击队还采用了各种新颖的变形绕过攻击手段，包括利用0day漏洞和免杀工具等，不断尝试突破防御，出“奇”不穷。 当前，攻防演练正朝着系统化、规范化的方向发展。从早期针对门户和信息系统的对抗，到现在针对网络基础设施和供应链环境的对抗，范围不断扩大，演练规则
为了使电动机能够正转和反转，可采用两个接触器KM1，KM2换接电动机三相电源相序，但两个接触器不能同时吸合，否则会造成短路事故，为了防止短路事故的发生，在电路中一定要做互锁。电路控制图如下（采用接触器和按钮的双重互锁，更加安全）。
| AD7739 | ADT6503 | ADM1177 | AD8276 |
| ADP5023 | ADP1715 | ADA4807-2 | ATMEGA32A-PU |
| AD8048 | ADCLK846 | AD8476 | ADSP-CM407F |
| ADUM2210 | ADP7159 | AD8500 | ADS1120 |
| ADS8341 | ATMEGA3250PA-AU | ADuM150N | AD5675 |
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