购物车0
购物车元器件商品{{ gnNumber + hkNumber }}
国内交货{{ gnNumber }}香港交货{{ hkNumber }}
购物车中还没有商品，赶紧选购吧
制造商：ADI/AD
优势和特点
双核14位、双通道ADC
真双极性模拟输入
可编程输入范围±10 V, ±5 V, 0 V 至 +10 V±12 V （使用+3 V外部基准电压）
吞吐量：500 kSPS
高模拟输入阻抗
低功耗5正常模式下为5.1 mA（典型值）关断模式下为320 nA（典型值）
转换与读取同时进行，间隔小于2 µs
AD7367-5信噪比：76 dB（50 kHz输入频率）14位无失码
精密片内基准电压：2.5 V ± 0.2%
工作温度：–40°C to +85°C
高速串行接口SPI-/QSPI™-/MICROWIRE™-/DSP-兼容
iCMOS 工艺技术
产品详情
AD7366-5/AD7367-51是双核12位/14位、低功耗、逐次逼近型模数转换器(ADC)，最高吞吐量为500 KSPS。每个器件内置两个ADC，两者之前均配有一个双通道多路复用器及一个低噪声、宽带宽采样保持放大器。
AD7366-5/AD7367-5采用ADI公司的工业CMOS工艺 (iCMOS®)2制造，该技术平台兼具低电压和高电压CMOS的优点。利用该工艺，这些器件不仅降低了功耗和封装尺寸，而且能接受高电压双极性信号。AD7366-5/AD7367-5可以输入±10 V范围、±5 V范围及0 V至+10 V范围内的真双极性模拟信号。
这些器件具有2.5 V的片内基准电压，可以禁用该电压以便使用外部基准电压。如果将3 V基准电压施加于DCAPA和DCAPB引脚，则AD7366-5/AD7367-5就能接受±12 V真双极性模拟输入。对于±12 V输入范围，需要采用最低±12 V的VDD 和VSS电源。
产品聚焦
可以输入真双极性模拟信号以及±10 V、±5 V、±12 V（使用外部基准电压）和0 V 至 +10 V范围内的单极性信号。
具备两个完整的ADC功能，可以实现两个通道同时采样和转换。
500 kSPS 串行接口 SPI-/QSPI™-/MICROWIRE™-/ DSP-兼容。
AD7367-5电路图
AD7367-5 引脚图
| 型号 | 制造商 | 描述 | 购买 |
|---|---|---|---|
| AD7367BRUZ-5500RL7 | - | - | 立即购买 |
| AD7367BRUZ-5-RL7 | - | - | 立即购买 |
| AD7367BRUZ-5 | - | - | 立即购买 |
在了解苹果为此花费3个半月时间且仅限含金量较低的5分钟片段两个重要事实后，Six Color记者Jason Snell对苹果现有的immersion Video产品持续投入提出质疑。其论点在于，这种模式可能导致内容展示质量的下滑。
翱捷科技在 2023 年内共投入了 20 个研发项目，其中新增 5 个，成功流片达到了 30 个；吸引了 141 名高校应届生加入公司并为他们提供了良好的发展空间。
该项目初期曾规划建设用于2nm工艺的三个设施（P1、P2和P3装置），而不仅如此，台积电还针对更先进的工艺技术专门筹划了P4与P5车间。
电子发烧友网报道（文/周凯扬）相信对超算市场有过一定了解的朋友，都对曾经的第一名富岳超算不陌生。这台2021年正式启用的超算，是全球首台登顶TOP500的Arm架构超算。富岳采用了富士通设计A64FX SoC，整个超算集群的峰值性能可以达到537.21PFlop/s。如此强大的性能，甚至于日本东京工业大学、日本东北大学等都宣布将借助富岳来开发日语生成式AI。 然而在最新的TOP500排行榜上，随着更新的英特尔Xeon和AMD EPYC处理器纷纷到位，如今的富岳已经降至第四
华为轮值董事长胡厚崑表示：“经过历练和挑战，华为的运营状况满足了2023年预计，客户、合作方以及社会各界的信任和支持是华为生存和发展的重要因素。”
电子发烧友网报道（文/吴子鹏）近日，北理工电动车辆国家工程研究中心主任王志福在演讲中表示，“我们现在越来越多地关注电驱系统的故障问题，比如短路、断路、失磁、轴承损坏，这些都会导致车辆的致命性问题，不夸张地讲，比锂电池着火还要严重，虽然失效的概率非常低。” 他认为，电机驱动需要有一个更加完善的验证模式，这是行业发展迫切需要的。 电驱失效的类型和风险 从根本逻辑来讲，包括应用于新能源汽车上的电机，所有电机驱
电子发烧友网报道（文/黄山明）近期，IDC出具了一份报告显示，AI PC在中国PC市场中新机的装配比例将在未来几年内快速攀升，预计2024年将迅速增长至55%，在2027年将达到85%，而今年也将成为AI PC元年。 不仅是AI PC，还包括AI服务器、AI手机、AI汽车等，众多AI实际应用让算力GPU的需求大增，也在不断追求性能更高的GPU。而随着GPU性能的提升，其功耗与稳定性的难度也随之增加。这就需要电源管理在背后为其提供稳定的电力供应，让GPU提供更好的AI算力支持
那这个电压差异如何变成可以甄别的表面图像明显的明暗变化呢？大家应该都知道电子被正电压吸引，被负电压排斥。如下图所示，这两块地方因为金属互连的差异产生了不同的电压，对电子的束缚吸引能力是有差异的，我们在检测的时候从这两块地方得到的电子信号就会不同，因此产生了明暗的差异，就可以甄别出有异常的缺陷。
| AD8277 | AD8624 | AD8031 | AD5124 |
| AD9268 | ADSP-21571 | AD5338 | ADR5040 |
| AD7823 | AT91M55800 | ADA4420-6 | ADUM4151 |
| ADA4807-4 | ATA663431 | AD5686 | AD8210 |
| ADP1196 | ADS7871 | ADR3412 | ADUM5202 |
上传BOM
工商网监