购物车
上传BOM
QBHP684U-IRU 1 W 高功率 LED
QT Brightek 推出其具有紧凑尺寸的 3535 高功率封装的 QBHP684U-IRU 红外发射器（QBHP684U-IRU 1 W High-Power LED）
发布时间：2018-06-14
QT Brightek 的 QBHP684U-IRU 红外发射器是一种 3535 高功率封装器件，体积小巧，适用于监控、安防、遥控和接近检测应用。 这种高功率红外 LED 波长为 850 nm，完美地切合了触摸屏或任何工业检测和机器视觉系统应用的需要。 这种独特的 850 nm IR 光几乎不可见，但可由检测器轻松检测。 这种高功率红外发射器采用 QTB 的先进封装工艺，具有高能效和业内领先的低热阻。
QBHP684U-IRU 1 W 高功率 LED特性
低热阻
高功率输出
1 W 3535 高功率封装
卷带包装
最大 700 mA 驱动电流
| 图片 | 数据手册 | 产品型号 | 产品分类 | 产品描述 | 价格 | 操作 |
|---|---|---|---|---|---|---|
 | | QBHP684U-IRU | 红外发射管-光电器件 | Infrared (IR) Emitter 850nm 1.6V 700mA 130° 2-SMD, No Lead, Exposed Pad | ￥16.20205 | 在线订购 |
应用案例
资讯学习QT开发上位机记录--(1.工具记录篇)2024-10-28
1.使用的QT版本 2.设置编码格式显示中文 中文设置步骤 中文字符测试结果: 3.将上位机打包为exe可执行文件指令 将[Debug模式]变更[Release模式] 选择下图红色框中这个程序进入 如果在Q安装位置和工程建立位置在不同系统盘中,比如: 生成成功图片 审核编辑 黄宇
资讯QT5+OpenCV4搭建应用开发环境2024-07-23
作为深度学习算法工程师，必须要掌握应用开发技能吗？搞工程肯定是必须要会界面开发，QT就是一个很不错的选择。本文以QT5.15 + OpenCV4.8 + OpenVINO2023为例，搭建应用开发环境，演示深度学习模型的QT应用案例。
资讯3568F-Qt工程编译说明2024-04-14
审核编辑 黄宇
资讯3562-Qt工程编译说明2024-03-05
本文档主要说明如何将已有 Qt 工程进行编译，生成可在评估板上正常运行的 ARM 端 Qt 程序镜像。 Qt 开发环境主要包括 Qt Creator 工具、X86 端 Qt 环境、ARM 端 Qt 环境、交叉编译 工具链等。当用户使用 Qt Creator 工具和 X86 端 Qt 环境编写并编译 Qt 工程后，生成的 Qt 程序镜像仅可在 X86 端运行。必须使用适配评估板的 ARM 端 Qt 环境、交叉编译工具 链编译 Qt 工程，生成的 Qt 程序镜像方可在 ARM 端（即评估板）上正常运行。 LinuxSDK 开发包中已提供适配评估板的 ARM 端 Qt 环境(Qt-5.15.10)，请先参考 Linux 系统使用手册安装、编译 LinuxSDK，构建适配评估板的交叉编译工具链和 qmake 工具。 可基于命令行或 Qt Creator 工具对已有 Qt 工程进行编译，生成 ARM 端 Qt 程序镜像。 我司提供的 Qt 工程位于产品资料“4-软件资料\Demo\qt-demos\”目录下，其中 src 目录下包含 Qt 工程
资讯ArmSoM Rockchip系列产品通用教程之Camera使用2024-04-10
1. Camera 简介 ArmSoM系列产品使用的是mipi-csi接口的摄像头 ArmSoM-Sige7支持双摄同显： 2. RK3588硬件通路框图 rk3588支持2个isp硬件，每个isp设备可虚拟出多个虚拟节点，软件上通过回读的方式，依次从ddr读取每一路的图像数据进isp处理。对于多摄方案，建议将数据流平均分配到两个isp上。 回读：指数据经过vicap采集到ddr，应用获取到数据后，将buffer地址推送给isp，isp再从ddr获取图像数据。 3. RK3588 的camera通路: 多sensor支持： 单路硬件isp最多支持4路复用
资讯基于QT的智慧家庭控制中心2024-02-21
今天非常荣幸地向各位小伙伴展示并分享共创社中一位成员精心完成的项目成果，该项目依托ElfBoard开发板为核心硬件平台，采用Qt框架构建了一套全面的智慧家庭控制中心系统。该系统由四大核心功能模块整合而成：网络通信接口、气象信息展示、室内环境监控及家居智能管理。网络连接模块负责自动扫描并接入周边可用的Wi-Fi网络，确保系统与外部数据源的稳定互联。天气预报模
资讯QT开发学习笔记1（安装交叉编译器）2024-02-18
QT安装交叉编译器
资讯基于QT5+OpenCV+OpenVINO C++的应用打包过程2024-01-26
我用QT C++写了一个YOLOv5模型推理演示应用。
工商网监