制造商:ADI/AD
优势和特点
完全缓冲的输入和输出
快速通道切换:15 ns
高速–3 dB带宽:380 MHz (200 mVp-p)–3 dB带宽:310 MHz (2 Vp-p)压摆率:1000 V/µs (G = +1,2 V步进)压摆率:1150 V/µs (G = +2,2 V步进)0.1%快速建立时间:15 ns
低功耗:25 mA
出色的视频特性 (RL = 150 Ω)0.1 dB增益平坦度:90 MHz差分增益误差:0.01%差分相位误差:0.02°
所有不利串扰低:-84 dB (5 MHz)-54 dB (50 MHz)
通道间串扰低:-56 dB (100 MHz)
高关断隔离:-100 dB (10 MHz)
低成本
产品详情
AD8183 (G = +1)和AD8185 (G = +2)均为高速、三通道、2:1多路复用器,-3 dB全信号带宽最高达360 MHz,压摆率超过1000 V/µs。所有不利串扰性能均优于-72 dB,隔离性能优于100 dB,因而适合许多高速应用。差分增益和差分相位误差分别为0.01%和0.02°,0.1 dB平坦度达90 MHz,堪称专业视频和LCD多路复用的理想之选。开关时间为15 ns,极其适合视频信号切换应用,采用±5 V电源供电时的功耗小于25 mA。
AD8183电路图
型号 | 制造商 | 描述 | 购买 |
---|---|---|---|
AD8183ARUZ-REEL7 | - | - | 立即购买 |
AD8183ARUZ-REEL | - | - | 立即购买 |
AD8183ARUZ | - | - | 立即购买 |
标题 | 类型 | 大小(KB) | 下载 |
---|---|---|---|
AN-1024: 如何计算多路复用器的建立时间和采样速率 (Rev. 0) | 439 | 点击下载 | |
AN-1024: How to Calculate the Settling Time and Sampling Rate of a Multiplexer (Rev. 0) | 210 | 点击下载 |
近年来,随着深度学习技术的迅速发展,面部表情识别取得了显著的进步。它可以识别出喜悦、悲伤、愤怒、惊讶等基本情绪,还可以推断出更加复杂的情感状态,如满意度、兴趣和注意力等。这种技术在人机交互、社交媒体监测、心理健康诊断等领域具有广泛的应用前景。 数据堂自制版权的系列数据集产品为“”人脸识别”这一技术路径的实现提供了强有力的支持。 2000人面部遮挡多姿态人脸识别数据集 该数据每位被采集者,分别采集在10种遮挡条件
怎么直观理解环路增益? 环路增益是指在电路中通过闭合回路所得到的增益。一般来说,环路增益是指在反馈电路中,信号由输出端口经过反馈回到输入端口时的增益。 在电子电路理论中,很多电子电路都需要反馈,在这些电子电路中,一个较小的反馈先在电路中引入,以减少电路的失真、噪音、带宽等性能问题。然而,当反馈信号到达输入端口时,会与原始输入信号相加,从而影响了电路的增益。如果反馈信号的增益超过原始输入信号的增益,则输
最近换了新的笔记本,就把老的笔记本装了ubuntu,使用体验比虚拟机好很多,就算是老笔记本的配置,带个ubuntu还是非常流畅的,就是要重新配置环境,这篇文章就来记录下环境配置。
在工业生产和管道系统的建设与维护中,阀门管件气密性检测仪是保障安全和质量的关键设备。了解其正确操作方法,对于获得准确检测结果至关重要。(1)检测前的准备在使用阀门管件气密性检测仪之前,首先要确保检测环境的稳定。应选择一个干净、干燥且温度适宜的空间,避免外界因素干扰检测结果。同时,对检测仪本身进行检查,确认各个部件连接牢固,无松动或损坏现象。检查检测仪的显示屏
近日,作为提供定位和无线通信技术及服务的全球领先供应商u-blox(SIX:UBXN)宣布公司将与面向南美市场提供先进GNSS硬件解决方案和服务的Nordian公司合作,双方将把PointPerfect全球导航卫星系统(GNSS)校正服务的覆盖范围扩大到前景广阔的高精度GNSS应用市场——巴西。
开关电源如何测量好坏? 一、开关电源的基本原理 开关电源(Switching Power Supply)是将交流电转换为直流电的一种电源,采用了高频开关技术,电路简单、效率高、体积小,常用于电脑、工控设备等电子产品中。 开关电源由三个部分组成:变压器、整流滤波器和稳压器。 变压器:主要作用是将输入的交流电转换为可以进行整流滤波的中间态电压。 整流滤波器:通过二极管桥及滤波电容对中间态电压进行整流和滤波,使得输出电压逐渐平稳。 稳压器:最
时序逻辑电路的特点是输出信号不仅与电路的输入有关,还与电路原来的状态有关。
深度学习和神经网络的区别在于隐藏层的深度。一般来说,神经网络的隐藏层要比实现深度学习的系统浅得多,而深度学习的在隐藏层可以有很多层。
AD7927 | ADAS1000-3 | ADP2381 | AD9229 |
ADF7021 | AD7688 | ADC121S705 | ADG798 |
AD9574 | AD9776A | AD7951 | ADA4692-2 |
ADG702LBRTZ-REEL7 | ADG5434 | AD9522-1 | AD8066 |
AD7606BSTZ | AD7874 | ADP194 | ADXRS646 |