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制造商:ADI/AD
优势和特点
高瞬时动态范围
噪声系数(NF)低至13 dB
噪声频谱密度(NSD)低至−159 dBFS/Hz
IIP3高达36.9 dBm,杂散音低于−99 dBFS
可调谐带通Σ-Δ型模数转换器(ADC)
信号带宽:20 MHz至160 MHz
中频中心频率:70 MHz至450 MHz
可配置输入满量程电平:−2 dBm至−14 dBm
易于驱动的阻性中频输入
1 dB增益平坦度,带外峰化低于0.5 dB
混叠抑制大于50 dB
2.0 GSPS至3.2 GSPS ADC时钟速率
片内PLL时钟倍频器
16位I/Q速率高达266 MSPS
片内数字信号处理
NCO和正交数字下变频器(QDDC)
可选抽取系数:12、16、24和32
支持自动增益控制(AGC)
片内衰减器范围为27 dB、步进为1 dB
通过可配置AGC数据端口实现衰减器快速控制
具有可编程阈值的峰值检测标志
单通道或多通道,支持JESD204B
低功耗:1.20 W
电源电压:1.1 V和2.5 V
TDD省电高达60%
4.3 mm × 5.0 mm WLCSP
如需获取少量样片,请联系 highspeed.converters@analog.com。
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人体识别图像技术是一种通过分析人体图像(如照片或视频)来识别个体身份的技术。它主要基于人体特征(如肤色、体型等)进行分析,通过对人体姿态、步态、外观等因素的提取与建模,实现人体身份的识别。 人体识别图像技术可以分为两类:基于静态图像和基于动态图像。基于静态图像的方法主要通过分析单张或者多张静态图片来实现人体身份识别,常用的技术包括基于特征的匹配、基于模板匹配的、基于支持向量机(SVM)等。而基于动态图像的
在用CODESYS开发实际项目时,我们可以在项目还没实施前,就可以利用仿真功能来实现程序的设计和调试,这样有助于缩短项目周期,加快整个项目的交期。
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AD7366 | ADXRS450 | AD9974 | AD7153 |
AMP01 | ADS8329 | AD9215 | AX-SFAZ |
ADF4355-3 | ADUM1447 | ADN2530 | AD5174 |
ADCLK954 | ADM6322 | AD5392 | ATSENSE301 |
ADV7125 | AD7284 | AD676 | AD7392 |