DSP图像采集系统

　　1．信号采集部分

　　它主要是将生物特征信号转化成数字信号传给系统。它可能是图像信号，如虹膜图像、掌纹图像、指纹图像，也可能是采样信号，如采样人的语音。但在大多数生物识别系统中信号采集部分转化出来都是图像信号。本章介绍的也是基于图像信号采集的识别系统。

　　2．处理部分

　　处理部分通常是一个高性能的CPU。它是整个生物识别系统的核心。它／不仅仪要完成对数据的运算、处理和存储，还要实现对整个系统的控制，特别是I／O部分的控制，以达到系统整体的要求。

　　3．RAM部分

　　生物识别系统中一般都有RAM部分，主要基于两个出发点：首先，生物识别系统中速度是一个重要指标。程序在RAM里面运行比在存储器里运行速度要快得多。其次，生物识别系统中采集的图像往往比较大，而且算法所要求的RAM空间也比较大。而CPU内部的RAM往往不能达到这个要求。

　　4．存储部分

　　存储部分主要存储两个部分的内容：一是系统的程序；二是生物特征模板。存储空间的大小也主要取决于这两个部分的要求。特别是生物特征模板的大小，如果系统要求存储的人员越多，存储空间要求也就越大。

　　5．I／O输入输出接口部分

　　I／O部分主要是完成系统功能要求。在不同的应用领域对I/O的要求也不一样。在考勤领域，就要求I／O具有液晶显示的功能。

　　6．通信接口部分

　　在网络应用领域，就要求生物识别系统具有网络通信的功能；在门禁应用领域，就要求系统具有串行通信(RS485、RS232)的功能。

　　7．电源部分

　　脱机系统由于它应用场合的限制，大多对电源有严格的限制，主要是要求节电。而生物识别系统基本上都是使用高性能的CPU，而它们对电源系统也有严格的要求，主要是要求电源稳定、干扰小。

　　生物识别系统的工作流程基本上可以分成两个部分：

　　(1)生物特征的采集和存储。用户通过I／O通知系统开始生物特征的采集和存储，处理器则通过采集器采集生物特征信号，再通过算法处理看是否能够转换成特征模板存储在存储空间内。在很多情况下，为了保证特征模板的质量，处理器会采集好几次生物特征信号来生成特征模板。工作完成后，处理器会通过I／O 通知用户。

　　(2)身份识别。但用户需要身份识别的时候，则通过I／O通知处理器。处理器首先通过采集器采集用户的特征信号，然后用识别算法转化成特征值，再与存储器里面的特征模板比对。如果相似度大于一定的值，则认为是身份识别正确，否则，身份识别错误。

　　通常图像采集处理系统有以下几个重要的技术指标：

　　1．图像采集时间

　　通常图像采集有A／D转换和数据传输两个部分，图像采集时间包括A／D转换时间和数据传输时间。为了提高图像采集时间，采用高速A／D转换芯片和高速串行接口。TI和ADI公司都提供了高速的AD转换芯片，此类芯片大多提供并口和SPI之类的数据传输接口。

　　2．图像处理时间

　　图像处理时间是指系统从采集完一个完整图像到运算处理完图像所经过的一段时间。在流媒体的图像采集处理系统中对每帧图像的处理速度直接影响到系统性能，所以在此类产品中通常采用高性能的微处理器。在图像采集系统中，表现是多样的，以生物识别系统为例，对一幅完整的图像处理时间(通常是图像特征值处理和比对时间之和)有十分严格的要求。

　　3．存储容量

　　有些图像采集处理系统需要存储一定的图像数据，如数码相机和数码摄像机等。在图像采集系统中，表现是多样的，以生物识别系统为例，能够存储大量生物体样本特征值是个重要的指标。

　　4．RAM空间

　　图像采集处理器的特点是数据量大，占用的数据空间达到几兆。在所有图像采集处理系统中，大容量的数据RAM空间是一个重要的指标，直接影响到图像处理时间和处理效果。

　　5．系统功耗

　　系统功耗可分为两个部分：一是工作电流，是指系统在采集、处理信号的时候所消耗的电流。另一个是静态电流，是指系统在没有工作状态下的电流。因为在大多数应用场合，系统大部分时间都处于没有工作的状态，静态电流更具有实际意义。

　　6．成本

　　毋庸质疑，成本对于任何一会系统都是一个重要的技术指标。

　　数字图像处理技术是计算机图形深入应用和高层应用的一个极其广泛的领域，它把来自照相机、摄像机或者传真扫描装置、医用CT机、x光机等的图像，经过数学变换后得到数字图像信息，再由计算机进行编码、滤波、增强、复原、压缩、存储等处理，最后产生可视图像，这种技术称为图像处理(Image Processing)。图像处理技术在通信科学、生产与管理、多媒体技术、高清晰度电视、医用图像处理、商品电子化、目标跟踪等领域得到了广泛的应用。在通信事业上，传统的图像信息传输是以模拟图像信号形式出现的。为了提高信息传输的质量和速度，近来数字图像信号处理与传输技术正在迅猛发展，并逐步取代传统的模拟信号处理与传输技术。目前，“信息高速公路”成了发达国家的热门课题，其中数字图像处理技术则成为它的极其重要的部分。而且，数字图像处理技术还与当前乃至21世纪的一些关键电子技术及电子产品密切相关。

　　目前数字图像处理技术几个引人瞩目的高科技领域包括：

　　1．高清晰度电视(HDTV)

　　高清晰度电视是当今国际高科技竞争的制高点之一，占领这个制高点者，必将拥有巨大的经济效益。目前主要有两种发展模式：一是日本、西欧等国家在现有的基础上进行改良；二是美国推出的全数字HDTV，1992年美国推出了4种全数字HDTV，它们的关键技术是在视频图像信号处理上采用最先进的信源图像压缩编码技术。然而，其价格上分昂贵，难以真正商品化。这种状况的丰要原因是压缩编码方法的效率不高。

　　2．商业电子化

　　20世纪90年代，由于美国商品零售业的发展，出现了新兴的零售连锁集团，它凭借现代化的计算机管理信息系统所带来的零库存、低成本和低售价，迅速占领了市场，成为美国商品零售业的首批巨人。“这种商业电子化”大市场吸引着越来越多的创业者、高科技公司，以致一些世界性大公司纷纷涉足于这一领域。

　　商业零售业作为市场流通的枢纽与各行各业密切相关，它使得商业电子化成为一项复杂的系统工程，它不仅仅使商场收款机电子化，而且它还使商场网络化、货币支付电子化甚至订货电子化等。在商业电子化过程中，商品信息的处理、存储与传输是十分重要的环节。

　　3．可视电话

　　目前，国内外已有成型的产品，然而，它仍需占用较多通信线路，而且自身造价昂贵，其主要原因是图像压缩技术的压缩倍数尚不能满足要求，因此要使可视电话真正商品化，必须在图像压缩技术方面有新的突破才能实现。

　　4．多媒体技术

　　多媒体是指文(text)、图(image)、声(audio)、像(video)与计算机程序融合在一起形成的信息存储和传播媒体。它是近期发展起来的新技术，我们过去熟悉的声、图、像等媒体几乎是以模拟信号进行存储和传输的，而多媒体却是以数字信号的形式进行存储和传播的。

　　目前多媒体的开发和应用趋势，大致可分为三类：一是具有编辑和播放和双重功能的开发系统，这种系统适合于专业人员制作多媒体软件产品；二是主要以具备交互播放功能为主的教育／培训系统；三是主要用于家庭娱乐和学习的家用多媒体系统。可见，多媒体的潜力和应用前景是非常广阔的。

　　在多媒体技术中，数字图像处理技术起着关键性的作用。

　　5．医用图像处理技术

　　以“图像重选”技术为中心的医用图像处理技术日趋发展。目前，以医用超声成像、x光造影像、X光断影成像、CT扫描、核磁共振断层成像技术等为基础的医用图像处理技术，将为医学界实现“将人体变为透明体”的设想成为现实，其中，数字图像压缩处理技术是关键部分。

　　图像采集处理系统主要包括图像采集和图像处理两大部分。一般图像处理都是采用通用的或专用的DSP芯片，TI和ADI公司是提供通用的DSP芯片的两个主要公司，每一个公司都推出了浮点和定点通用DSP芯片，不仅如此，还针对不同应用场合，推出了众多系列的DSP芯片。比如TI公司推出了适合音频和视频处理的C5000和C6000系列的DSP芯片，另外，还根据各种终端设备的特点，推出了TMS320DSC21、TMS320DSC25、 TMS320DM310和TMS320DM64等DSP芯片。TI解决方案可以帮助许多消费类商品，例如摄录／像机、电子书、MPEG-4播放机／录制机、相片打印机、便携式网上视频家电、影片光盘柜、联网机和无线相机。

　　以TI的DSP芯片为基础的数码相机系统方框图如图所示。